chanstouch

1. 참여 동기 데이터리안에서 진행하는 데이터 넥스트 레벨 챌린지 2기에 참여합니다. 오픈 카카오톡에서 스터디 팀원을 구해 네 권의 책을 읽고, 1기로 다섯 권째, 이번이 여섯 권 째예요. 동료와 독자가 있다는 것 만으로 책임감과 지속할 수 있는 힘을 줍니다. 2. 도서 소개 이번 도서는 『컨버티드』입니다. 구글의 데이터 분석 전략가인 닐 호인이 지은 데이터 마케팅 지침서라고 할 수 있어요. 데이터 분석가나 사이언티스트, 마케터 등 데이터를 다뤄서 물건이나 서비스를 파는 사람들이 데이터를 어떻게 대해야 할지 알려주고 있습니다. 문장이 직관적, 단정적으로 ~해라, ~다 형으로 끝나서 확신을 주고, 세부 사항은 주석으로 빼 간결하게 읽을 수 있습니다. 3. 목표 ✅ 완주! ✅ 다른 분들 챌린지 참고 ✅ 과거..

데이터리안 데이터 넥스트 레벨 챌린지 시즌 1 셋째 주 미션입니다.진도를 착각해 지난 주에 챕터4를 미리 해버렸네요. 이번주 내용을 요약하자면해결 방안은 마지막에라고 할 수 있겠습니다. 이 책은문제 -> 원인 -> 해결의 논리적인 순서를 지켜 불필요한 리소스 낭비를 줄이고, 문제를 직접 해결하는데 초점이 맞추어져 있습니다.따라서 해결 방안에 참신함보다 논리에 더 높은 점수를 주고 있습니다. 지난주에 미처 이야기하지 못했는데요.실제 분석 상황에서는 문제를 정확하게 파악하거나 정의하기가 제일 어렵습니다.3장에서 비교를 통해 현재 상태를 평가하는 방법을 배웠습니다만, 그것만으로 문제를 정의할 수 있을까요?비교군보다 낮거나 높다고 해서 꼭 나쁘다고 할 수는 없습니다. 예컨대 현재 경쟁사보다  ROAS(retur..

3. 문제를 데이터로 표현하기1 ~ 2장에서 목적과 문제를 정의하고, 지표까지 정의해 현재 상황을 파악하는 방법을 배웠습니다.3장에서는 지표를 비교하며 가치평가하고, 인사이트를 도출해 결론에 도달하는 기술에 대해 정리합니다. 3. 1.  결과와 평가는 다르다2장에서 지표로 현재 상태를 보여주었습니다.예컨대 ▲▲시에서 고용된 50대 여성의 평균 임금이 3000만원이라고 합시다.이 사실 또는 데이터 처리의 결과는 아무 것도 말하지 않습니다. 하지만 '최저 임금보다는 높다'거나 '같은 나이대 남성의 평균 임금보다 낮다'는 비교를 통해 가치에 대해 평가할 수 있습니다.즉, 사실을 기술descript하는데 그치지 않고 평가해 행동으로 이어지도록 유도해야합니다. 3. 2. 관점에 따른 비교평가에는 비교가 필요합니다..

1. 참여 동기데이터리안에서 진행하는 데이터 넥스트 레벨 챌린지에 참여합니다.구성원의 취업으로 책 스터디가 8월에 끝났어요.가을 들어 독서에 탄력이 크게 줄었는데 참 다행입니다. 2. 도서 소개첫 도서는 『데이터 문해력』입니다.문해文解는 글을 읽고 이해한다는 의미입니다.엄밀히 따지면 '데이터해력'이 보다 알맞지만 외래어에 한자어를 붙이기 껄끄럽기도 하고, 지금의 운율이 더 좋네요. 3. 목표✅ 완독 ✅ 도서의 사례, 내용을 기존 분석에 적용해 회고 ✅ 사이드 프로젝트 구상   1. 분석보다 활용1. 1. 기계가 할 일과 사람이 할 일경쟁하지 말고 활용하자ChatGPT에게 물어보면 웬만한 지식이나 방법을 알 수 있습니다.단순 노동으로는 상대가 안돼요. 딥러닝으로 영화나 드라마도 기존의 줄거리, 배우의 외형..

AARRRAARRR은 그로스 해킹, 즉 기업의 성장을 측정하는 지표를 중심으로 업무할 수 있게 만드는 프레임워크입니다.Acquirement 유치: 어떤 시기/행사/홍보 채널을 통해 어떤 특성을 가진 고객이 유입되는지Activation 활성화: 고객이 핵심 서비스를 이용하는지Retention 유지: 서비스를 꾸준히 이용(접속)하는지Revenue 수익화: 수익으로 이어지는지Reference 소개: 주변 사람에게 추천하는지위와 같이 요약할 수 있습니다.  DAU, WAU, MAUDAU(Daily Active User): 일간 활성 사용자 수WAU(Weekly Active User): 주간 활성 사용자 수MAU(Monthly Active User): 월간 활성 사용자 수 DAU/WAU/MAU는 언제 사용할까?전..