
정의: 다양한 데이터와 차트를 한 곳에 모아둔 것 방법: 워크시트 작성 후 대시보드 탭에서 구성 장점 데이터를 한눈에 종합적으로 확인할 수 있다 트렌드를 확인하기 쉽다 합리적인 의사 결정을 돕는다 Tip 문제와 대상자를 명확하게 설정하자: 시각적으로만 예쁘거나 모든 데이터를 설명하는 대시보드는 문제를 해결하지 못한다. 또, 대시보드를 확인하는 대상이 전문가인지, 시간이 부족하지만 중요한 결정을 내리는 상급자인지 고려하자. 가장 중요한 데이터를 좌상단에 위치시켜 이야기를 만들자: 시선은 좌우, 상하로 움직인다. 이를 활용해 대시보드에 내러티브를 부여하자 디자인은 간결하게 하자 색상은 중요한 데이터에만 일관성 있는 글꼴 강조하기 위한 데이터, 차트는 크게 관련 있는 데이터는 같은 곳에 모아두자 1. 데이터 ..

정의: 워드클라우드는 가장 단순하고 직관적으로 텍스트 데이터를 시각화하는 방법 방법: 빈도가 잦은 단어의 크기를 키우고, 색을 짙게 하면서 전체 텍스트에서 그 단어가 차지하는 비중을 시각화 Tip 불용어Stopword: 많이 등장한다고 꼭 중요하지는 않을 수 있습니다. 예컨대 '있습니다' 또는 영어의 a나 the가 단어로 취급된다면 어떤 단어보다 중요하게 여겨질 겁니다. 그래서 우리는 조사, 접사, 접속 부사 등 불용어stopword 사전을 만들어 분석 대상에서 제외합니다 낮은 빈도의 단어 제거: 빈출 단어를 강조하기 위해 별로 출현하지 않는 단어를 제외합니다 한국언론진흥재단_뉴스빅데이터_고빈도사용명사_경제면 Q1. 23년 8월 경제면에서 주목하는 이슈는 무엇이었을까? A1: 23년 8월에는 글로벌, 서..

하이라이트 지도로 지도에 색을 입혀 수치를 표현할 수 있습니다. 지금까지 지도 시각화는 Python의 folium이나 QGIS라는 전문 프로그램을 활용해 해왔습니다. 위경도를 맞추고, 연도별로 다르게 구획된 시군구 경계를 적용하기 위해 SHP 파일을 수없이 변경했었죠. 전처리는 공통적으로 필요하겠지만 Tableau 환경에서 몇 번의 클릭만으로 시각화를 할 수 있었습니다. 구태여 어려운 기술을 활용할 필요가 없겠다는 생각이 들었습니다. 활용법: 지리 데이터의 크기를 시각적으로 비교 시계열적 비교 가능 Tips 적절한 배경을 사용하자: '맵-배경맵'을 통해 배경을 변경할 수 있지만 필요할 때만 변경할 것 경로가 존재하는 경우 선으로 이어주자: 지하철 통행량 데이터는 역의 위치와 통행량 데이터가 포함되지만 역..

Intro API를 활용하면 직접 무언가를 구축할 필요 없이 이미 만들어진 데이터나 코드를 활용할 수 있습니다. API는 Application Programming Interface의 약자로 소스 코드 수준에서 정의되는 인터페이스입니다. 쓰는 사람 입장에서는 이미 만들어 둔 것들을 약속만 지키며 활용할 수 있는 것이죠! 이번 포스팅에서는 간단하게 실시간 날씨 API를 받아와 도시를 입력하면 온도를 출력하는 html 페이지를 제작해 보겠습니다. ajax를 이용하는 방법도 있지만, fetch를 활용하는 편이 훨씬 간단했습니다. 해야할 일은 다음과 같았습니다. api 활용 방법 배우기 console에서 작동 확인 html에서 작동하도록 구현 Body 1. API 활용법 배우기 조코딩의 유튜브 영상을 참고하고,..

하이라이트 테이블을 통해 표에 색을 입혀 크기를 표현하거나 대비를 줄 수 있습니다. 태블루 뿐만 아니라 엑셀에서도 쉽게 구현할 수 있는 기능입니다. 활용법: 항목 사이의 관계를 시각적으로 파악: 그라데이션을 통한 대소 비교 특정 값 강조: 최대, 최소값 기준으로 색 대비 Tips 의도를 명확히: 색이나 농도를 통해 데이터의 특성 또는 긍/부정적 뉘앙스 전달하기 예) 긍정-파랑, 부정-빨강 데이터가 많다면 세부 값을 제거하자 보여줘야할 데이터가 많아서 색과 셀의 값이 어지럽다면 값을 삭제하고 색만 보여줄 수도 있다 이때 색과 크기를 다르게 하면 한눈에 확인하기 좋아진다 1. 데이터 한국동서발전(주)_녹색제품 구매실적 Column dtype 연도 char->datetime 구분 char 총구매(천원) int..

장점: 항목 사이의 관계 파악 Tips: 알 수 있는 관계들 선형 관계: 양, 음 비선형 관계: y = x^2 그래프 등 관계없음 추가로 알 수 있는 것 군집: 카테고리별로 뭉친 경우 이상치 추세선으로 관계를 시각화하자! 1. 데이터 경찰청_졸음운전 교통사고 현황 Column dtype 구분 char 도로종류 char 부상(명) int 사고(건) int 사망(명) int 2. 질문 Q1: 졸음운전을 하면 부상, 사망자가 늘어날까? Q2: 도로 종류에 따라 졸음운전 시 부상, 사망자의 차이가 있을까? A1: 졸음운전을 하면 대다수 부상을 입고, 사망자는 다소 증가하는 추세다. 졸음운전 사고가 증가할수록 사망자 수도 증가하지만, 연관성은 약하다. A2: 도로와 관계없이 졸음운전 사고가 늘어나면 거의 모두 부..
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