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- 장점: 항목 사이의 관계 파악
- Tips:
- 알 수 있는 관계들
- 선형 관계: 양, 음
- 비선형 관계: y = x^2 그래프 등
- 관계없음
- 추가로 알 수 있는 것
- 군집: 카테고리별로 뭉친 경우
- 이상치
- 추세선으로 관계를 시각화하자!
- 알 수 있는 관계들
1. 데이터
Column | dtype |
구분 | char |
도로종류 | char |
부상(명) | int |
사고(건) | int |
사망(명) | int |
2. 질문
- Q1: 졸음운전을 하면 부상, 사망자가 늘어날까?
- Q2: 도로 종류에 따라 졸음운전 시 부상, 사망자의 차이가 있을까?
- A1: 졸음운전을 하면 대다수 부상을 입고, 사망자는 다소 증가하는 추세다.
졸음운전 사고가 증가할수록 사망자 수도 증가하지만, 연관성은 약하다.
- A2: 도로와 관계없이 졸음운전 사고가 늘어나면 거의 모두 부상을 입고, 사망자는 고속국도, 군도, 일반국도, 지방도에서 높고 시도, 특별광역시도에서 낮은 추세다.
다만, 데이터 수가 많지 않으므로 이 추세는 참고만 가능하다.
경찰청_졸음운전 교통사고 현황_20191231
졸음운전, 교통사고, 졸음, 교통사고 현황, 교통사고 사건 사망 부상자 현황<br/>2017년, 2018년, 2019년도 도로종류, 사고건수, 사망자수, 부상자수 데이터
www.data.go.kr
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