[KT Aivle School DX 5기] 사이드 프로젝트 - Olist AARRR 분석

• 기간: 6주. 3.18 ~ 5. 5.
• 인원: 6명 → 5명(개인 사정으로 중도 이탈)
• 목적: E-Commerce 기업의 AARRR 지표 파악 및 제안
• 수단: Python, SQL 기반 데이터 분석
• 결과: 보고서

 

1. 자율학습 - 스터디 그룹 

에이블스쿨의 대표적인 장점에는 DX 직무를 배울 수 있다거나, 교육의 퀄리티가 높다는 점이 주로 꼽힙니다.

하지만 '같은 방향을 바라보는 동료를 아주 쉽게 구할 수 있다'는 점을 빼놓을 수 없습니다.

아예 자율학습 - 스터디 그룹이라는 탭을 만들어 팀 매칭을 도와주고 계셨어요.

 

2. 사이드 프로젝트 기획

이 기회를 놓치지 않기 위해 교육 시작 1~2주 후에 사이드 프로젝트를 기획하기 시작했습니다.

아직 공모전이 나올 시기는 아니어서 AARRR 관련한 내용을 실제 데이터로 분석하는 컨셉을 잡았고요.

구체적으로는 브라질의 E-Commerce 스타트업인 Olist의 데이터를 찾아서 분석하기로 했습니다.

 

그렇게 요구사항을 작성해 스터디 그룹 모집 방에 올렸더니!

 

 

 

511번이나 조회되며 많은 에이블러 분들이 지원해주셨습니다!

구체적인 경쟁률은 공개하지 않겠지만 정말 감사한 일이었어요.

함께하지 못한 분들도 역량이나 실력보다 관심이나 역할 더 중요한 요소였다는 점 알아주시면 좋겠습니다.

 

3. 프로젝트 진행

에이블 스쿨은 전국에서 모집하고, 팀원 중 절반 정도는 지방에서 참여중이셨습니다.

그래서 노션, 팀즈, 슬랙, 구글 드라이브를 적극적으로 이용해 비대면으로 작업했어요.

 

만나기 전에 AARRR 관련해 지금까지 학습한 자료들을 노션으로 공유해 이해도를 높였습니다.

자기소개와 룰 미팅, RnR을 정하고 바로 프로젝트에 돌입했어요.

 

기술적인 부분보다 AARRR 각 부분을 나누어 RnR을 정했습니다.

다들 에이블스쿨에서 기본적인 Python, Pandas, ML 사용법을 배웠기 때문입니다.

그 덕분에 기획, 마케팅 부분에서 역량을 더 발휘할 수 있었어요.

 

AARRR 분석까지는 예상대로 3주가 걸렸지만, 시간을 조금 더 들여 보고서로 정리하기로 했습니다.

이 과정에서 시간이 조금 더 걸렸어요.

그래도 모두 함께한 덕분에 끝마칠 수 있었습니다:)

 

4. 피드백

프로젝트를 마치고 동료 평가를 진행했습니다.

10점 척도에서 9.36이라는 높은 점수 뿐 아니라 장문의 코멘트를 써주셔서 잘한 점, 더 나아갈 점을 정리할 수 있었습니다.

 

 

혼자였다면 더 많이 길을 잃고 헤맸을 거예요.

함께해주셔서 감사합니다.

다음에 또 만나요:)