[KT Aivle School DX 5기] AICE Associate 자격증 합격 후기

 

AICE Associate 자격증

KT가 개발하고 한국 경제신문이 함께 주관하는 인공지능 활용 능력 시험!

AICE(AI Certificate for Everyone)의 Association에 합격했습니다🎉

 

제가 본 Associate는 5단계 중 4번째에 해당하는 시험으로,

실무에서 가장 많이 쓰는 Tabular 데이터를 파이썬 기반으로 데이터 분석/처리/모델링하는 시험입니다.

 

1. 필요 역량 및 요건

Python, Pandas, ML, DL 학습 경험 및 활용 경험 있는 사람

 

2. 응시료

AICE Associate 시험 응시료는 80,000원입니다. (부가세 포함)

하지만! 에이블러에게는 할인이 들어갑니다!

 

3. 시험 구성

1. 평가 역량:  단계별 수행 역량, 결과 해석 능력
   역량측정 방식 : 코드 일치 여부, 결과 일치 여부 (채점 시 부분점수 없음)
2. 문항수: 총 14개
3. 출제 범위 및 구성
   1. 데이터 분석
      1. 라이브러리 설치
      2. 데이터 로딩, 저장
      3. 데이터 확인, 상관분석
      4. 기초적인 데이터 다루기
   2. 전처리 & 시각화
      1. 데이터 결측치 처리
      2. 라벨 인코딩/원핫 인코딩
      3. X, Y 데이터 분리
      4. 데이터 정규화, 표준화
   3. 모델링(매우 중요)
      1. ml 모델 학습
      2. dl 모델 학습
      3. 모델 성능 평가 및 시뮬레이션
      4. 모델 성능 개선 및 그래픽 출력

 

Associate에 안 나오는 것

• 인공지능 관련 이론
• 비정형 데이터 (이미지, 자연어 등)
• 객관식 문항

4. 꿀 팁

• 듀얼모니터 불가: 최근에 바뀌었습니다.
• 인터넷 검색 가능(오픈북): 단, 북마크 불가. 앞선 응시자들이 정리해 둔 웹페이지 접속 가능
• 초반 문항까지 전부 검색하면 시간 부족할 가능성 높음
• 하지만 초반에 틀리면 이후 문항 모두 틀리므로 주의
• 배점 높은 ML, DL 문항 위주로 학습 및 레퍼런스 미리 검색해 두기
• 미리 만들어 둔 주피터 노트북 코드셀을 삭제하지 말 것
• 임시로 만든 코드셀은 꼭 삭제할 것
• 임시 저장 할 것
• 샘플문항보다 훨씬 어려우므로 단단히 준비할 것. 특히 ML, DL 부분

 

AICE Associate 설명

 

자세한 설명 자료

 

 

 

4. 나가며

 

저는 초반 문항을 검색하느라 ML, DL 부분에서 시간이 조금 부족했어요.

이 부분이 빠르게 나올 수 있도록 미리 준비하시는 걸 추천드립니다!

 

추가로 저는 제출 버튼을 15초 전쯤에 눌렀는데 트래픽이 몰렸는지 접수가 안되는 거 있죠..

그래서 0점 나와도 겸허히 받아들여야겠다 생각하고 있었는데,

임시 저장을 열심히 한 덕분인지 다행히도 점수가 제대로 나왔습니다.

 

여러분도 임시 저장하고, 1~2분 전에는 제출해서 마음의 평화 찾으세요:)